KI-Sichtbarkeit messen mit einem nachvollziehbaren Audit
Der GEO-Audit von FMQ beantwortet eine Frage mit Daten statt mit Bauchgefühl: Wird Ihr Unternehmen in KI-Antworten genannt, wie wird es dargestellt und woran liegt es, wenn nicht? Ein klar umrissenes Angebot mit festem Umfang, das sich als erster Schritt eignet.
Wann der Audit der richtige erste Schritt ist
Der Audit passt, wenn Sie eine oder mehrere dieser Situationen kennen: Ihre Website läuft bei Google ordentlich, aber in ChatGPT oder Perplexity tauchen andere auf. Sie sollen intern begründen, ob "KI-Sichtbarkeit" Budget verdient, und haben keine Zahlen. Ein Wettbewerber wird ständig empfohlen und Sie wissen nicht warum. Oder Sie planen eine GEO-Maßnahme und wollen vorher den Ausgangswert festhalten, um später den Effekt zu belegen.
Nicht sinnvoll ist der Audit, wenn die Website technisch noch nicht steht oder bei Google praktisch unsichtbar ist. Dann wissen wir das Ergebnis vorher, und Sie sollten das Geld zuerst in die Grundlagen stecken. Das sagen wir im Erstgespräch.
Der Audit ist bewusst kein Umsetzungsprojekt. Er liefert Messwerte, Ursachen und eine priorisierte Liste. Was Sie damit tun, entscheiden Sie: selbst umsetzen, mit uns umsetzen oder erst einmal nichts.
Acht Bestandteile, in dieser Reihenfolge
Der Audit dauert in der Regel drei bis vier Wochen, weil die Messungen über mehrere Zeitpunkte laufen müssen. Ein Audit in zwei Tagen wäre ein Einzeltest mit schönem Deckblatt.
Kick-off und Auswahl relevanter Themen
Ein Gespräch von rund 60 Minuten: Welche Leistungen sind wirtschaftlich wichtig, welche Zielgruppen, welche Region, welche zwei bis drei Wettbewerber sollen mitgemessen werden? Daraus entsteht die Themenliste für das Prompt-Set.
Entwicklung eines dokumentierten Prompt-Sets
Meist 20 bis 40 Fragen, formuliert wie echte Nutzer fragen: nach Problem, Produkt, Zielgruppe und Region. Sie sehen und bestätigen das Set vor der Messung. Es bleibt Ihr Eigentum und lässt sich später für Folgemessungen wiederverwenden.
Wiederholte Prüfungen in mehreren geeigneten Systemen
Jede Frage wird in mehreren KI-Systemen gestellt, in der Regel ChatGPT mit und ohne Websuche, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews, und über mehrere Durchläufe an verschiedenen Tagen wiederholt. Welche Systeme sinnvoll sind, hängt von Ihrer Zielgruppe ab.
Erfassung von Nennung, Quelle, Position und Darstellung
Für jede Antwort wird festgehalten: Wird Ihre Marke genannt, an welcher Stelle, wird Ihre Website als Quelle verlinkt, stimmt die Beschreibung, wie ist die Tonalität? Die Rohdaten gehören zum Lieferumfang.
Abgleich mit Wettbewerbern
Dieselbe Erfassung läuft für die ausgewählten Wettbewerber. So sehen Sie nicht nur "35 Prozent Nennungsquote", sondern auch ob das viel oder wenig ist und welche Wettbewerber in welchen Systemen vorn liegen.
Technische und inhaltliche Ursachenanalyse
Wo fällt Ihre Marke heraus? Beim Abrufen (Crawler-Zugriff, Google-Sichtbarkeit), beim Verstehen (Entität unklar, widersprüchliche Angaben) oder beim Auswählen (Inhalte nicht zitierfähig, keine externen Belege)? Wir prüfen Website, strukturierte Daten, Profile und externe Erwähnungen.
Priorisierte Maßnahmenliste
Jede Maßnahme mit Begründung, geschätztem Aufwand und erwarteter Wirkung, sortiert nach Hebel. Nicht dreißig Punkte, sondern die zehn, die zählen. Mit dem Hinweis, was Sie selbst erledigen können und wo es Hilfe braucht.
Ergebnisgespräch
Rund 60 Minuten, in Bonn und Umgebung auf Wunsch vor Ort, sonst per Video. Wir gehen die Ergebnisse durch, beantworten Fragen und besprechen, ob und wie es weitergeht.
Was Sie erhalten
- das dokumentierte Prompt-Set als Datei, wiederverwendbar für spätere Messungen
- die Rohdaten aller Durchläufe je Frage und System
- eine Auswertung nach Nennungsquote, Position, Quellenverlinkung, Richtigkeit und Tonalität
- den Vergleich mit zwei bis drei Wettbewerbern
- die Ursachenanalyse mit konkreten Fundstellen auf Ihrer Website und in externen Quellen
- die priorisierte Maßnahmenliste mit Aufwand und erwarteter Wirkung
- ein schriftlicher Bericht und das Ergebnisgespräch
Was nicht enthalten ist
- die Umsetzung der Maßnahmen (dafür gibt es ein eigenes Angebot, siehe unten)
- eine Garantie, dass sich Werte verbessern; der Audit misst, er verändert noch nichts
- eine Analyse klassischer Rankings in der Tiefe eines SEO-Audits; Google-Sichtbarkeit wird nur so weit geprüft, wie sie die KI-Sichtbarkeit beeinflusst
- laufende Messung über den Auditzeitraum hinaus
Welche Daten wir von Ihnen brauchen
- Ihre wichtigsten Leistungen und Zielgruppen, gern in Stichpunkten
- Ihre Region beziehungsweise Ihr Einzugsgebiet
- zwei bis drei Wettbewerber, die Sie als relevant ansehen
- Lesezugriff auf die Google Search Console, falls vorhanden (hilfreich, nicht zwingend)
- eine Ansprechperson für Rückfragen und die Freigabe des Prompt-Sets
Ergebnisse sind momentabhängig
KI-Antworten entstehen probabilistisch. Der Audit zeigt deshalb Häufigkeiten über mehrere Durchläufe, keine absoluten Wahrheiten. Ein Wert von "genannt in 3 von 4 Durchläufen" kann eine Woche später "2 von 4" sein, ohne dass jemand etwas geändert hat. Genau deshalb messen wir Serien und interpretieren Trends. Wer Ihnen eine exakte Prozentzahl als feste Größe verkauft, hat die Methode nicht verstanden.
Einen Preis nennen wir nach dem Erstgespräch, weil der Umfang von der Zahl der Themen, Systeme und Wettbewerber abhängt. Der Rahmen ist überschaubar und liegt deutlich unter einem Umsetzungsprojekt.
Wie aus dem Audit ein Umsetzungsprojekt wird
Die Maßnahmenliste ist so geschrieben, dass sie ohne uns funktioniert. Viele Punkte, etwa widersprüchliche Angaben in Profilen oder fehlende Definitionen auf einer Leistungsseite, kann ein Unternehmen selbst beheben. Für den Rest gibt es drei Wege:
- Gezielte Umsetzung. Wir übernehmen die Maßnahmen mit dem größten Hebel, meist aus den Bereichen Inhalte, Entitäten und Technik. Das läuft als Projekt mit festem Umfang, siehe GEO-Begleitung durch FMQ.
- Laufende Begleitung. Das Prompt-Set wird monatlich oder quartalsweise neu gemessen, Maßnahmen werden fortlaufend umgesetzt und nachjustiert. Mehr dazu unter KI-Sichtbarkeit und Monitoring.
- Folgemessung. Sie setzen selbst um, wir messen nach sechs Monaten mit demselben Set erneut und zeigen, was sich verändert hat.
Typische Ergebnisse, als denkbare Szenarien
Beispiele, wie ein Audit ausgehen kann. Keine echten Kundendaten, sondern Muster, die in solchen Analysen häufig sichtbar werden:
- Die Marke wird bei Perplexity regelmäßig genannt, bei ChatGPT ohne Websuche nie. Ursache: Das Modell kennt die Marke nicht, externe Erwähnungen fehlen.
- Die Marke wird genannt, aber mit falscher Leistungsbeschreibung. Ursache: Ein veralteter Verzeichniseintrag widerspricht der Website.
- Der Wettbewerber wird bevorzugt, weil seine Seiten konkrete Fragen beantworten, die eigene Website aber nur Selbstbeschreibung enthält.
- Kein System nennt die Marke, weil die Leistungsseiten per JavaScript nachgeladen werden und Crawler eine leere Seite sehen.
Sie wollen den Ausgangswert kennen?Beschreiben Sie kurz Ihr Angebot, Ihre Region und Ihre Wettbewerber. Sie bekommen ein Angebot für den Audit.
Audit anfragenErst messen, dann entscheiden.
Der Audit gibt Ihnen Zahlen, Ursachen und eine Reihenfolge. Was danach passiert, liegt bei Ihnen.